Morale AI Platform 為一套專為智慧製造場域打造的 AI 驅動製造決策平台,具備 可擴展(Scalable)、可解釋(Explainable)、可落地(Deployable) 三大核心價值。平台透過 AI-driven 的方式深度嵌入製造業工作流程,作為現場工程師與管理團隊的智慧 Copilot,協助企業在日常營運中進行資料分析、問題診斷與決策支援。
製造企業面臨資料分散、製程複雜,以及經驗豐富工程師短缺的挑戰。隨著專家退休與產線跨區域擴張,關鍵知識常停留在孤島中,造成技術與經驗落差擴大,降低決策速度並阻礙持續改善。
現有 AI 系統普遍缺乏製造業領域知識。通用 AI 與大型語言模型(LLM)無法完整理解產業特有的流程、限制與決策邏輯,導致在實際工廠環境中難以應用或信任。
製造企業在實際、可擴展地導入 AI 時面臨困難。大多數 AI 解決方案需要大量客製化、資料科學專業能力,以及複雜系統整合,阻礙 AI 成為工廠現場標準化的營運工具。
Morale AI Platform 不僅是一套 AI 應用系統,更是一個 可持續演進的製造決策基礎架構。透過平台導入,企業能逐步建立
將歷史製程資料、維修紀錄與工程知識轉化為可持續使用的企業知識庫。
將專家經驗與分析流程轉化為標準化 AI 決策流程,使不同產線或工廠皆可快速複製應用。
透過 AI 分析與預測模型持續優化製造流程,並以數據化方式衡量營運改善成效。
針對製造產業深度優化的 AI 模型,專為半導體、PCB、紡織等產業場景打造,能理解產線流程、製程資料與產業知識。
提供多種預建 AI Agents,可快速部署於關鍵製造任務,例如 品質檢測(QA)、預測性維護(PdM)以及根因分析(RCA)。
採用 Tool-based 與 Model Context Protocol(MCP) 的模組化 AI 編排架構,可靈活整合企業系統與各類工具,支援大規模企業級部署。

Morale AI Platform 整合生成式 AI、語意資料庫、多模態資料處理與製造導向機器學習技術,打造一套專為智慧製造場域設計的 AI 平台。平台透過大型語言模型(LLM)與 RAG(Retrieval-Augmented Generation)架構,使 AI 能理解並推理維修紀錄、檢驗報告、SOP 與客訴資料等非結構化製造文件,並將企業文件、規格書與歷史資料整合為可搜尋與可推理的知識庫。
同時,平台透過語意資料庫與向量檢索技術,將文字、影像與設備訊號轉換為多維語意向量,支援跨模態資料搜尋、相似案例比對與異常查詢,讓製造知識能被快速檢索與重複利用。此外,平台具備多模態資料處理與事件推理能力,可整合時間序列資料、設備數據與文件資訊,進行製程參數關聯分析、異常原因推定與歷史維修模式比對。
在模型應用方面,Morale AI Platform 提供多種可部署於產線環境的機器學習與深度學習模型,可應用於品質管理、預測性維護與製程穩定度監控等場景。平台亦具備完整的企業級系統整合能力,可與 MES、ERP等系統串接,並支援 On-Premise、Cloud 與 Hybrid 等部署模式,使 AI 能穩定導入實際製造環境並持續產生營運價值。
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