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摩絡在智慧製造專案方面提供多家企業支援並取得卓越成果。

方案涵蓋了各項措施,包括紡織各項應用、LLM異常客訴系統,以及LLM空壓機數位孿生節能優化、TextileGPT等。

案例介紹

紡織各項應用

LLM異常客訴系統

LLM異常客訴系統

藉由AI技術預測定型機含水率、布料手感、染色Lab色偏移及異常返工損耗率,可提升紡織品質穩定性與生產效率,並透過分析關鍵參數生成最佳設定。除減少不良品與能源消耗外,也協助企業進行有效決策,實現節能減碳與高效生產。 

閱讀案例

LLM異常客訴系統

LLM異常客訴系統

LLM異常客訴系統

打造基於LLM的大型語言模型異常客訴系統,透過結構化處理客訴與異常資訊,如整合歷史案例與email內容,讓企業能迅速找出相似案例並獲得最佳解決方案,提升應對異常與客訴的精準度與效率。 

閱讀案例

LLM空壓機數位孿生節能優化

LLM空壓機數位孿生節能優化

LLM空壓機數位孿生節能優化

利用AI數位雙生模型監控、分析與預測設備運行,藉由輸入機台參數優化KPI表現,達成效率提升及實現節能,並同時結合Dashboard視覺化數據與LLM問答功能,讓使用者直覺且高效地獲得即時資訊,優化決策流程。 

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TextileGPT

LLM空壓機數位孿生節能優化

LLM空壓機數位孿生節能優化

紡織業正面臨缺工、人才斷層與經驗傳承困難等挑戰,摩絡運用LLM大型語言模型,結合紡研所28年累積的專業知識,並經由系統整合與加入多國語言功能,協助企業改善技術傳承與資訊獲取流程。 

閱讀案例

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