案例介紹

藉由AI技術預測定型機含水率、布料手感、染色Lab色偏移及異常返工損耗率，可提升紡織品質穩定性與生產效率，並透過分析關鍵參數生成最佳設定。除減少不良品與能源消耗外，也協助企業進行有效決策，實現節能減碳與高效生產。 

打造基於LLM的大型語言模型異常客訴系統，透過結構化處理客訴與異常資訊，如整合歷史案例與email內容，讓企業能迅速找出相似案例並獲得最佳解決方案，提升應對異常與客訴的精準度與效率。 

利用AI數位雙生模型監控、分析與預測設備運行，藉由輸入機台參數優化KPI表現，達成效率提升及實現節能，並同時結合Dashboard視覺化數據與LLM問答功能，讓使用者直覺且高效地獲得即時資訊，優化決策流程。 

紡織業正面臨缺工、人才斷層與經驗傳承困難等挑戰，摩絡運用LLM大型語言模型，結合紡研所28年累積的專業知識，並經由系統整合與加入多國語言功能，協助企業改善技術傳承與資訊獲取流程。