製造業在與顧客交流時,難免遇到異常情況或接獲顧客投訴。在解決上述問題的過程中,人員經常面臨經驗不足或大量非結構化資料,導致處理問題的時間延長。為了精簡異常及客訴的處理流程,並精確回應顧客問題點,摩絡建立了基於LLM的異常客訴系統。
我們將客戶累積的客訴與異常資訊,以及生產、設計和測試報告等非結構化資料,透過讀取與轉換過程整理為結構化資料,並整合過去相關的email內容。透過LLM大型語言模型的應用,客戶可在我們提供的平台上快速查詢過去相似問題的處理方式,提高異常與客訴問題的處理效率與精準度。
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